描写交通变化，有关于“交通活化”的文章，或者论述“交通活化”？

。實事求是的說，以我淺薄的知識和閱曆，交通活化并不是一個被嚴格定義并被廣泛接受的學術概念，至少在幾個大的學術引擎上找不到有分量的paper。以我的了解，這個詞彙更多的是交通大數據企業包裝出的一種概念，即希望利用大數據技術，提升交通系統管理和服務的能力和精細化程度。個人認爲其營銷的成分更大，在比較封閉的交通系統或者節點，如鐵路、停車場、樞紐有一定作用，但是實際上不炒作這個概念，在這些領域數據化的程度也一直在提高，而在廣大的城市和城際間開放交通系統中，作用很有限，因爲缺乏工程上落地的硬技術或者硬設施作爲載體。這也是國際上交通大數據最閃光的應用都是在交叉領域發揮作用的原因，如醫療與交通的交叉領域。
關于你提到的後四個關鍵詞（提高交通量減少擁堵提高通行能力減少延誤）這是交通工程的老生常談，也可以說是永恒的目标。一個普遍的共識是，交叉學科和技術的進步已經從根本上挑戰而且即将颠覆交通工程的一些基礎理論，例如交通流理論。對交通工程從業者而言，現在正處于巨大變革即将到來的前夜。如果是對技術發展趨勢敏感的業内人士，一定知道以北美、歐洲、日本等國家正在實施的一系列戰略爲代表的新的交通系統解決方案正在建立，其核心是傳感、互聯和數據網絡。自主車輛、傳感化和數據化的零部件和基礎設施、環境數據、動态地圖等等相關要素全部互聯整合，形成一個巨大複雜的數據流系統，通過雲端的計算中心和以車機爲基礎的分布式數據節點達到系統最優。舉例而言，根據理論分析，單車道的通行能力将達到6000以上，是當前交通流傳統理論認爲的3倍。擁堵、交通事故都将像天花一樣成爲曆史書上的特定詞彙，但是人類也将失去駕駛車輛的樂趣。
在實現這個目标的路上，需要攻克無數的技術、管理、立法、倫理、金融、産業一系列問題。大數據相關技術和産業發展隻是這個宏偉大廈的一根柱子。
話說，老外的規劃動辄30年，50年，我有生之年是見不到這樣一幅藍圖了。另一個遺憾的是，傳統交通工程專業的理論和經驗正在迅速貶值，當前主導這一變化的是新興的高技術企業，交通工程學者們如果不迅速更新知識，建立新的理論和體系恐怕真的可以退出了。
個人淺見，不見得回答了題主的疑問，也可能驢唇不對馬嘴，發人一笑而已。